As opções entram numa matriz com critérios ponderados e nota justificada. E cada uma declara o que os comparativos não colocam no papel: o custo, o prazo e o caminho de sair dali em 18 meses.
O problema
A comparação de plataformas vem do material de vendas de um dos candidatos, ou de um benchmark genérico que não conhece o seu volume nem o seu time. O custo de sair não aparece em nenhum dos dois, e é ele que transforma uma escolha em aprisionamento.
A matriz pontua as opções com os seus critérios e os seus pesos, com a justificativa de cada nota à vista. A coluna de custo de saída declara reversibilidade, prazo e o que exatamente aprisiona; opção sem essa resposta aparece como lacuna, em vez de sumir.
Como funciona
Cada critério tem peso declarado e cada nota tem o porquê escrito. Dá para discordar do peso, e esse é o ponto: a discussão passa a ser sobre o critério, e deixa de ser sobre a intuição de quem falou mais alto.
A recomendação sai com a condição de virada declarada: neste cenário, esta opção; se o volume cruzar o limiar, a comparação vira. Essa condição entra como premissa vigiada.
Onde fica a camada analítica
4 critérios ponderados · 40 GB ativos · time sem engenheiro dedicado
| Opção | Nota | Custo mensal | Custo de saída em 18 meses |
|---|---|---|---|
| Postgres analítico no banco que já existe | 8,4 | R$ 4.400 | Baixo SQL padrão, dump e restore. Sem formato proprietário. |
| BigQuery + BI serverless | 7,9 | R$ 2.600 | Médio Export para Parquet resolve o dado. O SQL específico e as rotinas agendadas precisam ser reescritos. |
| Lakehouse gerenciado plataforma completa | 5,1 | R$ 11.900 | Alto Catálogo, permissões e notebooks não têm equivalente fora. Estimativa de 4 a 6 meses. |
Recomendação: BigQuery + BI neste volume. Acima de 1 TB ativo, a comparação vira.
O custo mensal de cada opção é calculado por ferramenta, com a fonte de cada preço na própria tabela, e o TCO de 12 e 24 meses sai por aritmética.
Sem comissão de fornecedor, a matriz pode recomendar a opção barata quando o cenário pede a opção barata. É o que permite recomendar o Postgres que você já tem.
Camada analítica: custos mensais
Cenário BigQuery + BI · fonte declarada por preço
| Item | Custo mensal | Fonte |
|---|---|---|
| Armazenamento e consulta | R$ 1.200 | site do fornecedor |
| Ferramenta de BI, 25 usuários | R$ 1.050 | site do fornecedor |
| Orquestração leve | R$ 350 | estimativa com o cliente |
| Total mensal | R$ 2.600 |
TCO: R$ 37.800 em 12 meses · R$ 69.000 em 24 meses (setup de R$ 6.600 + recorrente)
O TCO é aritmética do renderizador sobre a tabela, nunca um número que o modelo escreveu de cabeça.
Por dentro
As regras que fazem a comparação valer alguma coisa.
O que vem depois
TCO de 12 e 24 meses calculado por aritmética, fonte declarada por preço, e o desvio conferido depois contra a fatura real.
Ver por dentro →ContraditórioObjeções consideradasUm revisor adversarial ataca por custo, risco e simplicidade; a resposta recebe veredito, e a objeção que procede fica registrada no documento.
Ver por dentro →MemóriaMemória e premissasFatos, decisões e premissas sobrevivem à conversa, e cada premissa é vigiada com a condição que a invalidaria.
Ver por dentro →Cole a estrutura, receba os achados mais graves em cerca de dois minutos e decida depois se vale abrir uma consultoria. Sem conta, sem cartão.