O conhecimento de método não fica por conta do treinamento do modelo: é um cânon curado e versionado dentro do produto, e cada achado de auditoria declara em que módulo do cânon se fundamenta.
O problema
A resposta de um modelo genérico mistura o que o treinamento viu: blog de fornecedor, fórum antigo e o manual que interessa, sem dizer qual pesou. Auditar essa resposta é impossível, porque não há como saber de onde ela veio.
O parecer se fundamenta num cânon curado: DAMA-DMBOK, a modelagem de Kimball, Inmon e Data Vault, Data Mesh, TOGAF, Well-Architected e mais, versionados no produto. O achado cita o módulo, e a citação pode ser conferida.
Como funciona
O Parecer de auditoria examina o material que você enviou e devolve um veredito: aprovado, aprovado com ressalvas ou reprovado. Cada achado traz área, evidência no seu próprio artefato, impacto e recomendação.
E traz a linha que costuma faltar em revisão de IA: o fundamento no cânon, apontando o módulo de metodologia que sustenta a crítica.
Parecer: modelo transacional de e-commerce
Evidência: stock_movements sem materialização; o saldo é somado a cada leitura.
Impacto: acima de 1 milhão de movimentos, a consulta de saldo vira o gargalo do checkout.
Recomendação: materializar o saldo, com reconciliação periódica contra a soma.
Fundamento no cânon: modeling-kimball-inmon-datavault
Cada achado do parecer vira um ponto de atenção do projeto, com estado próprio, para não morrer dentro do documento.
Cada achado do parecer vira um ponto de atenção do projeto, com estado próprio. O documento pode ser esquecido; o ponto de atenção continua aberto até alguém decidir sobre ele.
O selo do entregável mostra o que foi verificado naquele documento, e o que não foi aparece como não medido, nunca como aprovado por omissão.
Modelo transacional para e-commerce
Versão 2 · auditado · 6 entidades, 31 colunas
| DDL executado em banco real | feito |
| Perguntas de negócio respondidas por query | feito |
| Revisão adversarial | feito |
| Prova sob carga | não medida |
Segunda opinião, de um modelo diferente
Discorda da normalização de stock_movements: em volume alto, o saldo calculado por soma vira o gargalo. Sugere materializar. A divergência ficou registrada, não resolvida.
Por dentro
Módulos versionados de metodologia, aplicados conforme o assunto pede.
O que vem depois
Um revisor adversarial ataca por custo, risco e simplicidade; a resposta recebe veredito, e a objeção que procede fica registrada no documento.
Ver por dentro →ProvaVerificação por máquinaScript executado num PostgreSQL descartável, perguntas de negócio respondidas por query, e o selo mostrando o que foi e o que não foi verificado.
Ver por dentro →As-isAs-is de verdadeO levantamento sai por investigação dirigida: roteiros somente leitura que você executa, com o resultado voltando amarrado à pergunta.
Ver por dentro →Cole a estrutura, receba os achados mais graves em cerca de dois minutos e decida depois se vale abrir uma consultoria. Sem conta, sem cartão.